Searchdoc Domain Intelligence Platform

도메인 데이터를
업무로 연결하는
플랫폼.

복잡한 문서의 구조와 언어를 이해하고, 검색·분석·검증·생성·운영을 하나의 흐름으로 연결합니다.

01 Platform02 Industry Solutions03 EPC Workflows

Platform overview

분리된 데이터를
하나의 업무 흐름으로.

Searchdoc Platform은 기업 데이터와 업무 결과 사이에 필요한 다섯 개의 공통 계층을 제공합니다.

Why a platform layer

답변을 만드는 AI에서,
근거를 운영하는 AI로.

비교 항목일반 RAG / 문서 Q&ASearchdoc Platform
데이터텍스트 추출 후 검색조항·표·객체·참조 관계 구조화
도메인일반 언어 의미에 의존산업 용어·약어·기준·관행 반영
변경버전별 수동 비교개정 이력과 의미 변화 추적
결과요약 답변 중심검색·비교·검증·생성으로 연결
운영모델 응답 단위 관리문서·사전·권한·피드백·품질 운영

Platform architecture / Searchdoc Synapse

데이터를 이해하고,
검증 가능한 지능으로.

Data Layer에서 산업 데이터를 구조화하고 Intelligence Layer에서 업무 기능과 근거를 연결합니다.

Input

Enterprise data

  • 계약서 · 기술문서
  • 공문 · 표 · 이미지
  • 도면 · BIM · 승인문서
Document Analysis조항·표·문단·참조 관계 구조화
Multimodal Analysis문서·도면·이미지 통합 분석
Domain Linguist다국어·약어·동의어 정규화
Domain Dictionary산업 전문 언어와 기준 관리
Structured

Domain graph

  • 문서 구조 그래프
  • 객체-문서 관계
  • 용어 인덱스
  • 개정 이력

Industry solutions

하나의 플랫폼 위에,
산업별 업무 지능을.

공통 플랫폼은 유지하면서 산업마다 다른 문서, 기준, 언어와 워크플로우를 솔루션으로 구성합니다.

Current solution

01 / EPC

Engineering, Procurement & Construction

계약서, 시방서, 공문, 도면과 BIM을 연결해 검토·비교·검증 업무를 지원합니다.

EPC Solution 보기
Extensible architecture

02 / Next domains

Complex document industries

복잡한 문서와 근거 기반 판단이 필요한 산업으로 동일한 플랫폼 구조를 확장합니다.

Platform-ready

Industry solution / EPC

EPC 문서를
실행 가능한
인텔리전스로.

변경이 잦고 문서와 도면이 분리되어 있으며 전문 언어가 복잡한 EPC 환경을 하나의 검증 가능한 업무 흐름으로 연결합니다.

01

지속적인 문서 변경

계약서, 시방서와 공문의 중요한 조건 변화를 놓치면 비용과 일정 리스크로 이어집니다.

02

문서와 도면의 단절

하나의 판단을 위해 여러 시스템을 오가지만 참조와 승인 관계는 쉽게 연결되지 않습니다.

03

검토 기준의 편차

다국어와 전문용어가 혼재하고 검토 결과가 담당자의 경험과 숙련도에 의존합니다.

EPC workflows

기능이 아니라,
완성되는 업무로.

각 워크플로우는 입력 문서에서 검증 가능한 결과까지 하나의 흐름으로 동작합니다.

01 / Tender & Contract Review

입찰·계약 검토를 기준화합니다.

주요 조건을 추출하고 프로젝트 기준과 연결해 검토 체크리스트와 의견 초안을 만듭니다.

Input
계약서 · ITB · 특약
Output
검토 항목 · 의견 초안
CONTRACT REVIEW / CR-2407Processing pipeline
01 / Ingest입찰 문서Contract.pdf · 248pIndexed
02 / Extract조건 추출LD · Payment · Delay12 clauses
03 / Match기준 매칭FIDIC · Project rule9 matched
04 / Deliver검토 체크리스트리스크와 원문 근거24 items
Detected condition

지체상금 상한이 프로젝트 기준을 초과합니다.

제8.4조 → Risk rule CT-08

Live validation / Flow

체크리스트가
자동으로 검증되는 과정.

BIM 객체와 계약 조건을 프로젝트 기준에 대조하고, 판정 결과와 원문 근거를 항목별로 연결합니다.

Flow / BIM 건축 품질 체크리스트
5 / 5 Complete
ID검증 항목프로젝트 기준추출값판정연결 근거
CK-01내력벽 내화등급≥ 2H2HPASSW-301 / FireRating
CK-07건축-MEP 간섭0건1건FAILW-301 × P-312 관통
CK-09MEP 배관 LOD≥ LOD 300LOD 200FAILP-312 / 접합부 누락
CT-04설계변경 절차구체 규정미흡FAIL계약서 제12조 / 기한 누락
CT-06불가항력 조항비용 명시확인 필요WARN계약서 제15조 / 감염병 미포함

Evidence in practice / Drawing intelligence

도면 한 장을
판단 가능한 구조로.

도면의 문자와 선을 단순 이미지로 보관하지 않고 객체, 속성, 치수와 참조 관계로 구조화해 관련 문서의 근거까지 연결합니다.

2D DRAWING / PLANT-LAYOUT-A1Structure detected
File
Plant_Layout_A1.dwg
Objects
42 detected
References
8 linked
ANALYSIS STRUCTURE / OBJ-04Evidence connected
01 / ProjectRecycling Plant Unit

General arrangement · Scale 1:100

02 / Detected objectFoundation section B-B

W 2,000 · L 4,200 · D 1,500 mm

03 / Linked standardRebar detail D16 / D13

Spacing 300 mm · Drawing note N-14

04 / Evidence chainDrawing → Specification → Approval

Spec 03 20 00 · Approval Rev.04

End-to-end scenario

문서가 들어온 순간부터
검토 결과가 남을 때까지.

  1. 01Upload문서·도면 등록
  2. 02Structure구조·용어 분석
  3. 03Checklist검토 항목 생성
  4. 04Search관련 근거 탐색
  5. 05Compare개정·조건 비교
  6. 06Validate기준과 결과 검증
  7. 07Deliver의견·리포트 생성

Traceability by design

결과의 출처를
끝까지 추적할 수 있도록.

Document
Clause
Table
Drawing Object
Revision
Approval
Decision

“이 결과는 어디에서 왔고, 무엇이 바뀌었으며, 누가 다음 검토를 해야 하는가?”까지 연결합니다.

Platform proof / Internal benchmark

정확한 근거는
정확한 판단의 시작.

동일한 벤치마크 조건에서 검색 정확도와 초당 처리 성능을 비교했습니다.

Retrieval quality+16%p

Recall@10

Market RAG
76%
Searchdoc
92%
Ranking quality+14%p

NDCG@10

Market RAG
67%
Searchdoc
81%
Throughput69.9×

Requests / sec

Market reranker429req/s
Searchdoc30,000req/s

비교 기준은 회사소개서에 기재된 Market RAG 및 Market Reranker입니다. 수치는 동일한 내부 벤치마크 조건의 결과이며 실제 성능은 데이터셋, 인프라와 PoC 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

Deployment & operation

보안과 운영 조건에 맞춘
유연한 구축 방식.

01

SaaS

Searchdoc 클라우드에서 빠르게 검증하고 사용합니다.

빠른 PoC · 초기 검증
02

Private SaaS

고객 전용 또는 분리된 클라우드 환경에 구성합니다.

전용 인프라 · 엔터프라이즈
03

On-premise

내부망이나 고객 IDC 등 보안 민감 환경에 설치합니다.

공공 · 대기업 · 보안 민감 환경
04

Hybrid

내부망과 클라우드를 업무 조건에 맞게 조합합니다.

단계적 도입 · 복합 환경

Continuous operation

도입 이후에도
계속 고도화되도록.

기업 AI의 품질은 한 번의 구축이 아니라 문서, 용어, 품질과 사용자 피드백을 지속적으로 운영할 때 완성됩니다.

  1. 01Document Update

    신규 문서와 개정본을 반영하고 프로젝트별 최신 기준을 유지합니다.

  2. 02Dictionary Update

    고객 내부 용어, 약어와 도메인 전문용어 사전을 고도화합니다.

  3. 03Quality Monitoring

    Recall, Precision, NDCG와 누락·오답 사례를 지속 관리합니다.

  4. 04Feedback Loop

    사용자 피드백과 주요 업무 시나리오를 품질 개선에 반영합니다.

  5. 05Workflow Expansion

    검토 결과를 체크리스트, 보고서와 Agent Workflow로 확장합니다.

Multi-layered security

기업 데이터를 위한
다층 보안 원칙.

고객 환경의 보안 수준과 데이터 반출 기준에 맞춰 네트워크, 인증, 암호화, 운영과 AI 계층을 분리해 설계합니다.

01 / Network

Private network

전용 네트워크와 Private Endpoint 구성으로 인터넷 노출을 최소화합니다.

02 / Identity

Access control

조직의 인증 체계와 역할 기반 권한을 연결해 사용자와 서비스 접근을 통제합니다.

03 / Data

Encryption & keys

전송·저장 데이터를 암호화하고 고객 정책에 맞춰 키와 접근 이력을 관리합니다.

04 / Observability

Audit & monitoring

사용자·서비스 로그와 보안 이벤트를 기록해 감사와 이상 징후 대응을 지원합니다.

05 / Delivery

Secure delivery

애플리케이션 보호, 취약점 검사와 배포 전 검증을 운영 과정에 포함합니다.

06 / AI

Private AI boundary

고객 데이터가 모델 학습에 사용되지 않도록 분리된 AI 구성을 지원합니다.

Public security summary

세부 구성은 고객의 클라우드, 내부망과 보안 정책에 맞춰 협의하며 공개 페이지에는 보안 원칙만 제공합니다.

실제 문서로
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